26 мая. ПРАВМИР. Ученик 11 класса физико-математической школы М.А. Лаврентьева при Новосибирском госуниверситете (СУНЦ НГУ) разработал нейросеть, с помощью которой можно распознать ретинопатию (патологию сетчатки глаза) у недоношенных детей, сообщает пресс-служба центра.
Сергей Матвеев вместе со своим научным руководителем взялся за проект «Создание и обучение нейросети для бинарной классификации ретинопатии у недоношенных детей по изображениям глазного дна».
Школьник сначала составил обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных по ретинопатии, расширил и обработал эту информацию, после — провел тесты обучения модели при разных условиях.
«В процессе разработки Сергей создал 5 разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20000 снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии. В итоге юному разработчику удалось достигнуть того, что созданная модель корректно распознает заболевание на 98 снимках из 100», — говорится на сайте СУНЦ НГУ.
В работе 17-летнему ученому помогал также врач-офтальмолог, который отбирал и классифицировал медицинские снимки.
«Именно благодаря этому я научился формулировать технические вопросы на медицинском языке и получил опыт работы со специалистом», — говорит Сергей.
Ретинопатия приводит к атрофии зрительного нерва и необратимой слепоте. Чтобы ее диагностировать, необходимо длительное офтальмологическое обследование, лабораторные исследования (лазерное сканирование сетчатки, тонометрию, иногда МРТ орбит).
Изобретение школьника позволит создать графический интерфейс, которые могут использовать в своей работе врачи, чтобы ускорить диагностику заболевания.
